所属技术领域 科技wedvictor伟德,伟德官网所在的技术领域：物联网、大数据、人工智能

wedvictor伟德,伟德官网所处阶段 □初期阶段   □小试阶段   □中试阶段   ☑量产阶段

是否需要概念验证 □是 ☑否  

是否需要资金支持 □是 所需金额＿＿＿＿＿（万元）☑否  

是否需要场地支持 □是 所需面积＿＿＿＿＿（平方）☑否  

所需政策支持 □免税  ☑加计扣除  □其他 ＿＿＿（其他需要政府支持政策）

wedvictor伟德,伟德官网水平 □国际领先   □国际先进   □国内领先   ☑国内先进  □国内一般

合作形式 □技术开发  □技术服务  □技术转让 □技术许可  □技术入股  □作价投资  □其他 ＿＿＿＿＿

合作内容说明 拟采用技术合作和共建联合实验室的形式。合作内容包括：基于wedvictor伟德,伟德官网轻量级模型进行产品化，并共同拓展在智慧教育及智慧安防领域的应用。

产业领域（单选） □煤炭产业  ☑新一代信息技术产业  □高端装备制造产业  □新能源产业  □新材料产业  □现代海洋产业  □高端化工产业 □船舶与海工装备产业 □智能家电产业 □食品饮料产业  □医养健康产业  □现代高效农业  □文旅产业 □现代金融产业

wedvictor伟德,伟德官网介绍 概述：基于深度学习技术构建人类识别模型，可运行在终端平台之上，训练后模型使用ncnn框架（优化的高性能神经网络前向计算框架）加速推理，人脸检测使用mtcnn算法学习的活体检测模块，应用在班牌终端应用、电子门牌终端应用与赛事检录终端应用等领域。

获奖情况：获发明专利1项，实用新型专利3项，软著8项。

技术创新点 创新点：

1.使用级联多任务卷积神经网络MTCNN进行人脸区域定位及人脸关键点检测，并对MTCNN算法进行了部分优化，将非极大值抑制算法NMS改进为Soft-NMS算法，降低了多目标场景下漏判概率，准确率高于90%。

设计了一种新的轻量级网络模型SE-LResNet18E-SW，基于典型卷积神经网络模型ResNet18，调整了层次深度和结构，将残差块中的激活函数均改进为Swish函数，并引入注意力机制中的SE block，损失函数采用先进的ArcFace算法。

目前应用状态、场景与市场前景分析 wedvictor伟德,伟德官网已成功应用于青岛山科智汇信息科技有限公司。该公司位于山东省青岛市黄岛区。目前，该wedvictor伟德,伟德官网已应用于青职学院智慧管控平台、青岛工学院教学大数据管理平台以及青岛油港赛事检录等项目。

前景分析：本wedvictor伟德,伟德官网采用轻量级网络模型和优化的推理框架，特别适合边缘计算和终端平台部署，具备高性能和低延迟的特点。除了已在教育及赛事检录场景中应用外，该wedvictor伟德,伟德官网在智慧安防、智能门禁、智慧园区等领域亦展现出巨大的市场潜力和广阔的推广前景。

专家介绍 由崔建明博士、教授领衔，团队成员包括两名教授和十多名研究生。崔教授是青岛市创新创业领军人才。他长期深耕于物联网技术、集成电路设计、通信与信息安全技术等领域的研究，积累了丰富的产学研合作经验。该团队已荣获多项科技进步奖，并获得多项授权专利，其中专利转化率高达60%以上，充分彰显了其卓越的科研实力和高效的产业转化能力。